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是一种可以从多种场景之中找出特定的物体、文字、代码的技术。

在各种环境之下，如传感对象的大小、朝向、照明条件发生变化时，或者是存在遮盖、模糊时，它都能快速、高精度地进行处理。

〔应用举例〕脸部、人、车、文字、条形码、工厂产品、零件

可以识别出图像中存在的物体、文字、代码是为何物的技术。

使用在多种拍摄条件所拍摄的数量庞大的图像，学习用以分辨物体的特征，进而进行高精度的识别。

〔应用举例〕脸部、人、车、文字、条形码、工厂产品、零件

是一种可以推测图像中存在的物体处于何种状态、或者拥有何种属性的技术。

所谓状态是指物体的位置、姿势、良品、不良品的区别、脸部的表情和朝向、人的摔倒、车辆的异常行驶等情况。而属性则是指性别、年龄、车型等。 通过对用于推测状态、属性的特征进行详细解析，可以实现接近人类判断力的高精度判别。

〔应用举例〕脸部、人、车、工厂产品、零件、基板

是针对与对象物体之间的距离、物体表面形状进行测量的技术。
可以很方便地获取原来使用二维图像很难获取的有关物体形状、姿势的信息。

测量范围覆盖从微米级到数十米级的广泛范围。

〔应用举例〕车（交通流测量）、工厂产品、零件、基板